Projektziele

Hinsichtlich Lösungen, die im Bereich des Business Networking nicht nur strukturierte Datenbankenabfragen erlauben, sondern anhand derer sich auch Ähnlichkeiten oder gemeinsame Interessen bzw. Tätigkeitsfelder identifizieren lassen, stellt die Kombination von Recommender-Systemen mit semantischen Konzepten wie Ontologien und linguistischen Analysen einen vielversprechenden Ansatz dar.

Im geplanten Projekt wird das Ziel verfolgt, eine solche Kombination im Rahmen eines innovativen Information Retrieval Konzeptes zu erforschen. Hierzu sollen die derzeit auf Abfragen in den Datenbanken BiotechGate und PartneringOne abgestützten Recherchemöglichkeiten mittels einer Biotech-Ontologie um eine semantische Komponente erweitert werden, die eine wesentlich bessere Ergebnisqualität verspricht.

Darauf aufbauend wird ein Recommendersystem konzipiert und erforscht, welches Nutzerverhalten, erfolgreiches Matching sowie Empfehlungen von Systemnutzern auswertet und auf dieser Grundlage mögliche interessante Kooperationspartner vorschlagen kann. Das System vereint folglich neben klassischen Ansätzen des Information Retrieval auch semantische Technologien, Data Mining-Ansätze, linguistische Analysen und kollaborative Filteringelemente aus dem Gebiet des Social Computing.

Zusammenfassend wird im Projekt folgendes angestrebt:

1. Ein nutz- und übertragbares Konzept zu entwickeln, das derzeit noch nicht gelösten Herausforderungen im Information Retrieval begegnet und in unterschiedliche Anwendungen implementiert werden kann.
2. Eine Such- und Recommenderkomponente für den Biotech-Bereich zu realisieren, anhand derer sich der Einsatz der neu entwickelten Konzepte erproben und evaluieren lässt.